Big Data · Software Development · DevOps
Dajemy oparty na analizie danych i procesów
plan na AI
SPRAWDZONA INFRASTRUKTURA AI
AI coraz częściej pojawia się w procesach firmowych, ale jego wartość zależy od tego, jak i gdzie zostanie wykorzystane.
Doradztwo AI to nie prezentacja możliwości modeli, lecz ocena, gdzie i w jaki sposób technologia może realnie wspierać organizację. Analizujemy dane, procesy i architekturę, by wskazać obszary, w których zastosowanie AI ma sens technologiczny i biznesowy.
Czasem rekomendujemy wdrożenie, czasem – wstrzymanie się z nim do momentu uporządkowania środowiska. Dzięki temu decyzje o wykorzystaniu AI są oparte na faktach, a nie na trendach.
kiedy warto skorzystać z doradztwa?
Masz nieuporządkowane dane
Systemy powstawały etapami, bez spójnej struktury informacji. Doradztwo AI zaczyna się od analizy źródeł danych i oceny ich jakości. Dopiero uporządkowane środowisko pozwala realnie wykorzystać potencjał modeli.
Boisz się o bezpieczeństwo danych
Modele AI nie muszą oznaczać utraty kontroli nad danymi. Pokazujemy, jak działają rozwiązania oparte na technologii RAG i jak utrzymać pełną zgodność z regulacjami i politykami bezpieczeństwa.
Chcesz użyć AI, ale nie wiesz, od czego zacząć
Zamiast eksperymentować z pojedynczymi narzędziami, analizujemy procesy i wskazujemy, gdzie AI ma uzasadnienie technologiczne i finansowe. W wielu przypadkach doradzamy również, gdzie AI nie przyniesie wartości.
Potrzebujesz partnera technologicznego
AI to nie pojedyncze wdrożenie, tylko zmiana w sposobie pracy z danymi. Wspieramy zespoły w budowie strategii i architektury, która pozwala wdrażać AI w sposób przewidywalny i zgodny z priorytetami biznesu.
na jakie pytania
wspólnie odpowiemy?
przykłady z życia
modele współpracy
Konsultacja wstępna
-
Rozmowa o Twoich procesach i wyzwaniach biznesowych.
-
Weryfikacja, czy i gdzie AI może realnie wnieść wartość.
-
Określenie kierunku, w którym warto dalej analizować temat, albo decyzja, że to nie jest dobry moment.
Audyt i plan działania
-
Szczegółowa analiza procesów, danych i systemów IT.
-
Raport z mapą gotowości i planem krok po kroku.
-
Jasne wskazanie obszarów, w które warto inwestować, oraz rekomendacje konkretnych narzędzi.
Wsparcie strategiczne
-
Wsparcie w realizacji rekomendacji i wdrożeniu AI.
-
Konsultacje z zarządem i IT przy podejmowaniu decyzji.
-
Stały dostęp do naszych ekspertów w formie pakietu godzin lub abonamentu.
Wsparcie wdrożeniowe
-
Pomagamy przeprowadzić wybrane projekty AI.
-
Angażujemy się w integracje z systemami, pilotaże i testy narzędzi.
-
Łączymy rolę doradcy z realnym wsparciem projektowym.
jak pracujemy?
Zaczynamy od rozmów, żeby poznać mocne strony, wyłapać bariery i zrozumieć cele biznesu.
ROZMOWA
Sprawdzamy dostępność i jakość danych i przebieg procesów. To etap, w którym weryfikujemy, czy AI na czym pracować
ANALIZA DANYCH
PLAN
Przekazujemy rekomendacje w formie przejrzystej mapy: szybkie kroki do wdrożenia od razu, inicjatywy rozpisane w czasie i obszary, w które nie warto inwestować. Dla każdego procesu proponujemy konkretne narzędzia i technologie.
PRIORYTETY
Określamy obszary, w których AI może przynieść wymierny efekt w krótkim czasie oraz te, które wymagają przygotowań. Pokazujemy co warto wdrożyć, a co byłoby tylko kosztem.
co otrzymasz po współpracy?
efekty
Analiza procesów i danych pod kątem wdrożenia AI
Pokazujemy, które procesy mają realny potencjał do wsparcia AI, a gdzie technologia nie wniesie wartości. Sprawdzamy też jakość i dostępność danych.
Mapa gotowości organizacji na AI
Dostajesz klarowną ocenę: gdzie firma jest dziś, które obszary są solidnym fundamentem, a co wymaga uporządkowania przed wdrożeniami.
Kluczowe rekomendacje na start
Wskazujemy priorytetowe obszary, w których AI może przynieść szybki i mierzalny efekt. Każda rekomendacja jest uzasadniona i poparta konkretnymi przykładami narzędzi.
Plan dalszych kroków
Opracowujemy plan działania w czasie: co wdrożyć od razu, co przygotować na kolejnym etapie, a z czego zrezygnować, by uniknąć niepotrzebnych kosztów.
przykładowe rekomendacje
Zidentyfikowany problem:
Użytkownicy gubią się wśród rozproszonych aplikacji
NASZA DIAGNOZA:
Systemy mają niespójne interfejsy, a funkcje są rozrzucone między wieloma aplikacjami. Znalezienie właściwej usługi zajmuje czas i frustruje użytkowników.
CO ZROBILIŚMY?
Wdrożyliśmy AI do analizy UX i personalizacji interfejsów. System analizuje, jak użytkownicy poruszają się po aplikacjach, i proponuje zmiany. Interfejs dostosowuje się do zachowań konkretnego użytkownika – eksponując najczęściej używane funkcje.
EFEKT:
-
Krótszy czas rozwiązywania problemów – wiedza dostępna w jednym miejscu
-
Lepsze wykorzystanie zespołów supportowych – mniej czasu na powtarzalne zgłoszenia
-
Większa spójność i porządek – uporządkowana dokumentacja systemów i procesów
Zidentyfikowany problem:
Zespół IT rozwiązuje te same problemy wiele razy
NASZA DIAGNOZA:
Brakuje centralnej bazy wiedzy, w której można szybko znaleźć sprawdzone rozwiązania. Wiedza o procesach i systemach jest rozproszona wśród zespołów i narzędzi.
CO ZROBILIŚMY?
Zaproponowaliśmy wdrożenie systemu do zarządzania wiedzą opartego o AI. System automatycznie gromadzi, porządkuje i indeksuje informacje o zgłoszeniach oraz ich rozwiązaniach. Umożliwia szybkie wyszukiwanie i dostęp do sprawdzonych odpowiedzi.
EFEKT:
-
Krótszy czas rozwiązywania problemów – wiedza dostępna w jednym miejscu
-
Lepsze wykorzystanie zespołów supportowych – mniej czasu na powtarzalne zgłoszenia
-
Większa spójność i porządek – uporządkowana dokumentacja systemów i procesów
Zastanawiasz się,
od których procesów zacząć z AI?
Nie jesteśmy dostawcą produktu. Jesteśmy partnerem, który wskaże najlepsze narzędzie i pomoże je wdrożyć.
Rozmowę poprowadzi:
Maciej Kowalski
SENIOR SYSTEM ANALYST
Specjalista w obszarze sztucznej inteligencji i rozwiązań chmurowych, certyfikowany przez Amazon Web Services (AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Cloud Practitioner). Łączy wiedzę technologiczną z praktyką biznesową – od modelowania procesów (BPMN, UML) po wdrażanie rozwiązań opartych o uczenie maszynowe.
Doradza, jak przełożyć możliwości AI na konkretne decyzje biznesowe – od automatyzacji powtarzalnych zadań po analizę danych wspierającą zarządy w planowaniu i kontroli kosztów.